二、是否适合作为新技术的载体？
一款靠谱的智能硬件不但可以「简化」我们的生活，还可以成为很多新技术的「布道者」。而判断一款智能硬件是否适合作为新技术的载体，可以有以下依据：
新技术所带来的功能、交互方式是否符合使用习惯
硬件本身是否需要大的改动
在I/O2016上，Google发布了一款智能音箱GoogleHome。你只需对它说出声控命令或语音请求就能得到回应，查询信息、控制家电通通不在话下。语音交互的背后，依托的正是近来非常火热的人工智能（AI）技术——音箱本身就是一个「声学设备」，麦克风扬声器都是现成的，所以很适合通过语音交互来承载AI技术。
现在市面上出现了很多家庭陪护机器人，它们是合适的AI载体吗？这个答案可能需要讨论。问题在于，当你的家里出现了全新的智能音箱时，你不会觉得它突兀。而当一款智能硬件被包装成「机器人」时，你可能就要考虑一下是否接纳这个「家庭成员」了。
三、硬件之外，是否有内容作为支撑？
没有了软件，硬件本身就是一个空壳。而软件除了通常所说的App之外，更重要的一部分是联网资源，也就是内容。这一般包括以下类别：
硬件本身所不能获取的参数、资料
可以发挥硬件特性的多媒体内容
枯燥的数据可以转化为更有价值的信息
很多智能硬件还停留在控制阶段，即把一些基本的操作搬到了App端，所以才会给人带来的不够「智能」的感觉。靠谱的智能硬件应该具有后期的升级能力，同时也能获取很多硬件之外的内容。
举例来说，一台智能空气净化器通过手机可以进行操控，那只是多了一个操控的选择而并非不可替代的。但如果通过手机联网获取当地室外的PM2.5质量，智能地提醒你：「今天空气很好，可以让我休息休息啦！」。这显然就带来了更多可能性。
极客公园曾经介绍过的通过蓝牙和手机连接，检测仪本身也有足够的传感器，看似已经形成了一个「网络闭环」，但是通过App端和花花草草后台的花卉数据打，才得以把硬件的监测内容和实际的养护建议关联起来，让它变得更为受用。
现在市面上有很多智能硬件，尤其是监测类，在获取相关的数据后并没有进一步进行处理。尤其是很多智能手环，仅仅告诉你走了多少步、睡了多久，并不会提出合理性的建议。
四、是否面对一个具有潜力的市场？
判断一款智能硬件是否靠谱的另一个纬度市场的潜力，这将直接影响到这款智能硬件是「昙花一现」还是可以不断地进行迭代。
例如极客公园曾经向大家介绍过的这个品类，随着年轻一代对于大屏幕娱乐需求的变化（便携化、集成化），像智能微投这样继承了内容源、投影设备、音箱的产品势必也会受到越来越多人的关注，甚至在未来直接和智能电视竞争。
如果一款智能硬件选择是一个极其小众的市场，解决了一个并不是很核心的需求，那就要担心它是否会随时死掉了。
例如之前极客之选测试过的智能投屏、PM2.5检测仪等产品，虽然在功能上满足了部分人群的需求，但是受众太窄而且很容易被其他产品集成。
智能硬件及数据服务领域值得关注的潜力公司
极米科技有限公司（极米）
智能微投指那些结合了内容源、音箱、体感操控等功能的投影设备。随着年轻人对于「大屏娱乐」需求的转变，这个新兴的产品类别展现出了巨大的发展潜力。来自成都的极米科技拥有出色的产品使用体验，丰富的产品线和优质的内容源，是智能微投领域最值得关注的公司。
北京羽扇智信息科技有限公司（出门问问）
从为Moto360提供定制化服务开始，到推出自己的硬件单品，出门问问已经走通了一条智能手表「软硬结合」的路径。出门问问的首款智能手表Ticwatch卖了10万块，成为了国产智能手表的销量冠军，而Ticwatch二代也于前不久跟大家见面了。通过手表这个载体，出门问问释放了自己在AI领域建立的优势；而通过建立可穿戴应用分发平台、聚拢更多开发者，出门问问正推动着国内的可穿戴市场朝着健康的方向发展。
上海小蚁科技有限公司（小蚁）
从第一代产品靠性价比切入运动相机市场，到新一代4K运动相机带来了电子防抖、便捷触控操作等独到的产品优势——过去的一年小蚁并没有完全背靠小米这颗「大树」发展，而是积极地去探索更多渠道，建立了自己的技术积累，最终获得了GoogleJump项目的认可。随着VR拍摄设备的市场空缺，小蚁运动相机也有很大的发展空间。
北京花花草草科技有限公司（花花草草）
花花草草所推出的硬件单品智能监测仪，插在土壤里便可通过内置的传感器监测植物生长环境的光照、温度、水分和养分四项参数，告诉我们花草的生长环境是否合适。而花花草草依托其在传统花卉行业的从业经验以及产业前端的供应链优势已经打通了一条生活花卉从生产、销售到服务的通路。随着中国卉市场正在飞速增长，花花草草一定会找到属于自己的位置。
魅族科技有限公司（魅族）
过去的一年，魅族通过几款耳机产品回归了对于音频领域的关注。不论是头戴式耳机、运动耳机还是前不久发布的「悬浮音箱」，都有着不错的使用体验，两款单品超十万的销量也从侧面印证了它的受欢迎程度。现如今很多手机厂商都开始涉及音频领域，但是魅族显然是更具诚意和潜力一些。
北京零零无限科技有限公司（零零无限）
「自拍」为无人机带来了全新的发展纬度，而随着高通在无人机平台的投入，很多中小型无人机初创公司的研发压力大大减小，可以专注于算法和拍摄体验的优化。零零无限是其中比较有代表性的一家公司，较早拿出了可供演示的产品，并且跟富士康进行合作也为日后的量产带来了一些保障。
广东泰一高新技术发展有限公司（泰一）
随着城市基础设施、智慧城市的建设加速，低空测绘的需求也日渐提升。广州泰一科技以「先知」无人机平台为载体，通过结合智能飞行和3D图像处理能力，可以为决策部门提供更高性价比的空间信息服务。目前泰一科技已经在惠州等城市进行试点，相信低空测绘将成为无人机新的商业可能性。
广州极飞电子科技有限公司（极飞）
当很多厂商还在思考如何用无人机自拍时，极飞科技已经把视野拓展到了更宽广的田野上。通过构建自有的空中植保平台，极飞的无人机能够跟现有的农机具形成优势互补，精准、高效地服务于各种农作物。目前极飞已经在新疆、河南建立了服务基地，经历了从「卖飞机」到「卖服务」的转变后，未来还有更加广阔市场等待着它们。
“人工智能篇
根据VentureScanner的统计，截至2015年9月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习（应用类）、智能机器人、计算机视觉（研发类）、机器学习（研发类）和视频内容识别等。
自2009年以来，人工智能已经吸引了超过170亿美元的投资。过去四年间，人工智能领域的民间投资以平均每年62的增长速率增加，这一速率预计还会持续下去。
而在2015年，全球人工智能领域的投资占到了年度总投资的5，尽管高于2013年的2，但相比其他竞争领域仍处于落后位置。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉（研发类）、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障，而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段；但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制，基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。
在国内人工智能产业链中，除了以BAT和科大讯飞为代表的核心势力，B轮或B轮以前的初创企业占到了行业80的比例。他们分别在计算机视觉、语音识别和智能生活解决方案等领域形成自己差异化的竞争态势，并在各自领域内的技术领先度和市场占有率上领先其他对手。
一、跨场景的计算机视觉落地实践
在国内计算机视觉领域，动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向，而跨行业的多场景解决方案正成为各家计算机视觉企业争夺的核心。
目前，由于动态检测与识别的技术门槛限制，静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置，其中既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、搜索、大数据整合的互联网公司，也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel中国研究院这类的传统硬件与技术服务商；同时，类似于Face 和FaceID这类的新兴技术公司也在各自专业技术和识别准确率上取得了不错的突破。
而在难度最大的动态视觉检测领域，格灵深瞳、依图和旷视科技等企业的着力点主要在安防和金融领域，在一些常见的应用场景也与人脸识别技术联动使用。
二、交互是语音识别的未来
语音识别的关键在于基于大量样本数据的识别处理，因此，国内大多数语音识别技术商都在平台化的方向上发力，希望通过不同平台以及软硬件方面的数据和技术积累不断提高识别准确率。
在通用识别率上，各企业的成绩基本维持在95左右，真正的差异化在于对垂直领域的定制化开发。
类似百度、科大讯飞这样的上市公司凭借着深厚的技术、数据积累占据在市场前列的位置，并且通过软硬件服务的开发不断进化着自身的服务能力；此外，在科大讯飞之后发布国内第二家「语音识别公有云」的云知声在各项通用语音服务技术的提供上也占据着不小的市场空间。
在语音识别的最大难点跨场景人机交互的落地实践中，来自苏州的思必驰通过语音识别、语音合成、自然语言理解、声纹识别、性别及年龄识别和情绪识别等技术在多场景语音交互的综合应用中表现亮眼，而基于不同场景的人机语音交互也代表了语音识别未来最重要的发展方向。
三、瞄准消费市场的智能机器人
由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业\企业服务和智能助手三个方面，而优必选和地平线两家公司分别代表了消费级机器人和技术平台两个不同的方向。
从机器人在结构上、硬件上的核心的关键部位到人形机器人研发生产，继而进军机器人App软件商店，甚至牵动全球机器人爱好者一同参与到编程开发的环节上来，「优必选」形成一个开放式的产业生态系统，让服务型人形智能机器人同时成为未来多个智能领域的入口。
而与大多数商用机器人解决方案商专注于机器人系统的软硬件研发不同的是，由百度深度学习研究院(IDL)创始人余凯创办的「地平线机器人」则聚焦于基于深度神经网络的人工智能「
